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Cummins

IT Intern - 数字员工平台应用工程师

Cummins

Beijing, ChinaMidStudent - InternshipSoftware Engineering Sign in for match

About the role

This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting. This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.

岗位职责

  • 负责数字员工（AI 智能体）平台在业务场景中的应用落地、方案验证与效果优化。

  • 负责数字员工（智能体）的提示词（Prompt）设计与迭代，优化交互效果、结构化输出及任务完成质量。

  • 负责数字员工的驾驭工程实践，通过提示词工程、结构化输出控制、工具调用编排、护栏与效果调优等手段，确保数字员工行为可控、稳定与可靠。

  • 负责 RAG 知识库、智能体编排或自动化工作流的搭建、测试与优化，支撑数字员工在各业务场景中的部署运行。

  • 根据项目需要，使用大模型平台、模型 API 或相关开发工具完成数字员工应用原型和功能验证。

  • 设计并执行数字员工应用效果测试，整理评测数据、问题案例及改进建议。

  • 配合业务及研发团队开展需求沟通、功能联调和数字员工项目落地。

  • 遵守数据安全与 AI 使用规范，关注数字员工应用结果的准确性、可靠性与合规性。

任职要求

基础条件

  • 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、人工智能等相关专业优先。

  • 具有 AI 智能体、数字员工平台实施或技术支持相关经验，有企业级 AI 产品落地经验者优先。

技能要求

  • 熟悉大语言模型、Prompt、RAG、智能体等基本原理，了解数字员工平台的架构与常见应用方式。

  • 具备 Python 基础，能够完成简单的数据处理或 API 调用；熟悉 SQL、Excel 等工具者优先。

  • 具有大模型 API、知识库问答、智能体编排或自动化工作流的实践经验者。

  • 使用过 Dify、FastGPT、LangChain、向量数据库、Coze 等工具或框架，或有数字员工平台相关开发经验者。

  • 具备大模型驾驭工程能力，熟悉提示词工程、结构化输出、工具调用、护栏设计与模型可控性调优等实践方法。

  • 具备基本的应用测试与效果评估能力，能发现问题、分析原因并整理改进建议。

软性能力

  • 逻辑清晰，具备较强的学习能力和主动探索意识。

  • 有较好的问题分析和解决能力，能将任务拆解并持续跟进。

  • 沟通协作能力良好，能够与业务及研发团队有效配合。

  • 做事认真负责，注重细节，具备良好的文档和过程记录习惯。

  • 能主动反馈进展、风险和问题，并根据反馈持续改进。

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